seeed Studio Coral M.2 Acelerador con TPU de Doble Borde

Realiza inferencias ML de alta velocidad: cada coprocesador Edge TPU es capaz de realizar 4 billones de operaciones por segundo (4 TOPS), utilizando 2 vatios de potencia. Por ejemplo, puede ejecutar modelos de visión móvil de última generación como MobileNet v2 a casi 400 FPS, de una manera eficiente de energía. Con los dos TPU Edge en este módulo, puedes duplicar las inferencias por segundo (8 TOPS) de varias maneras, como ejecutando dos modelos en paralelo o canalizando un modelo en ambos TPU Edge.
Funciona con Debian Linux y Windows: se integra con sistemas Linux o Windows 10 basados en Debian con una ranura de módulo de tarjeta compatible.
Compatible con TensorFlow Lite: no es necesario construir modelos desde cero. Los modelos TensorFlow Lite se pueden compilar para ejecutarse en Edge TPU.
Compatible con AutoML Vision Edge: crea e implementa fácilmente modelos de clasificación de imágenes personalizados rápidos y de alta precisión en tu dispositivo con AutoML Vision Ed